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En cette période de rentrée scolaire, les présidents d'universités telles que l'Université de Pékin, l'Université Fudan et l'Université des sciences et technologies du Sud ont tous mentionné le même mot-clé lors de leurs discours de cérémonie de rentrée : l'intelligence artificielle. Face aux nouveaux étudiants qualifiés de « génération native de l'IA », le premier cours des présidents consiste à appeler tout le monde à éviter une dépendance excessive à l'IA, à se méfier du « déchargement cognitif », de la « maîtrise illusoire » et de l'« externalisation de la pensée ».

Aujourd'hui, « en cas de doute, demander à l'IA » est devenu la norme. Une enquête menée auprès de 1 953 étudiants de premier cycle dans plus de 400 universités à travers le pays montre que la proportion de répondants utilisant l'IA atteint 99,18 %. Pour trouver un angle de réponse, on demande à l'IA ; pour rechercher des documents en vue d'un exposé, on demande à l'IA ; pour construire la structure d'un mémoire, on sollicite l'IA… De la formulation des questions à l'argumentation logique, en passant par la recherche de connaissances et même le raisonnement intellectuel, on peut dire que l'IA s'est profondément immiscée dans toute la chaîne de l'apprentissage universitaire.

Ce qui est encore plus préoccupant, c'est que l'IA est présente du début à la fin et tend à voler la vedette. Nombreux sont les enseignants à soupirer : il n'est plus possible aujourd'hui de juger si un étudiant a appris en se fondant sur le degré d'achèvement des devoirs. Peut-être que, pour un mémoire à la structure complète ou une lecture critique approfondie d'un texte classique, l'étudiant n'a fait que dialoguer avec l'IA. L'efficacité s'est certes améliorée, mais les étapes économisées, comme la lecture du texte original, l'organisation des idées ou même la synthèse apparemment fastidieuse des données, constituent toutes des entraînements fondamentaux de la pensée. Si l'on se contente de demander « aux étudiants de rendre un devoir » et « aux enseignants d'accomplir leur enseignement », sans réaliser d'amélioration des capacités et de la cognition, il s'agit essentiellement d'une « marche à vide éducative » qui ne fait que brûler des tokens.