ちょうど新学期のシーズンで、北京大学、復旦大学、南方科技大学などの大学の学長たちが入学式の挨拶で期せずして同じキーワードに言及した——人工知能。いわゆる「AIネイティブ世代」の新入生を前に、学長たちの最初の授業は、AIへの過度な依存を避け、「認知的オフロード」「虚偽の習得」「思考の外注化」に警戒するよう呼びかけることだった。
今日、「困ったらAIに聞く」はもはや日常となっている。全国400余りの大学の学部生1953名を対象とした調査によると、回答者のうちAIを使用する割合は99.18%に達した。解答の切り口を探すのにAIに聞き、報告資料を探すのにAIを使い、論文の枠組みを組むのにAIに頼る……問題設定、論理的な論証、知識検索、さらには思考の推論に至るまで、AIはすでに大学の知識学習の全チェーンに深く関与していると言える。
さらに警戒すべきは、AIが全過程に立ち会い、主客転倒の勢いが大いにあることだ。多くの教師が、今や課題の完成度から学生が習得したかどうかを判断できないと嘆いている。構造が整った論文や、深い見解を示した原典の読後感であっても、学生がやったことはAIと対話しただけかもしれない。効率は確かに向上したが、省かれた部分、例えば原文の読解、思考の整理、さらには一見退屈なデータ集計などは、いずれも基礎的な思考訓練である。もし「学生が課題を提出する」「教師が授業を終える」ことだけを求め、能力と認知の向上が達成されなければ、本質的にはただトークンを消費するだけの「教育の空回り」である。