AI Budowa Stron - Artykuł

Wraz z rozpoczęciem nowego roku akademickiego, rektorzy takich uczelni jak Uniwersytet Pekiński, Uniwersytet Fudan i Południowy Uniwersytet Naukowo-Techniczny podczas przemówień inauguracyjnych zgodnie wspomnieli o tym samym kluczowym słowie — sztuczna inteligencja. W obliczu nowych studentów określanych mianem „pokolenia natywnego AI”, pierwsza lekcja rektorów polegała na apelu, by unikać nadmiernego polegania na AI, wystrzegać się „odciążania poznawczego”, „pozornego opanowania” i „outsourcingu myślenia”.

Obecnie „gdy nie wiesz, co robić, zapytaj AI” stało się normą. Badanie przeprowadzone wśród 1953 studentów licencjackich z ponad 400 uczelni w całym kraju wykazało, że odsetek respondentów korzystających z AI osiągnął 99,18%. Szukanie perspektywy do odpowiedzi przez AI, wyszukiwanie materiałów do prezentacji przez AI, budowanie struktury pracy przez AI… Od tworzenia pytań, argumentacji logicznej, wyszukiwania wiedzy, aż po dedukcję myślową — można powiedzieć, że AI głęboko wniknęła w cały łańcuch uczenia się wiedzy na uniwersytecie.

Jeszcze bardziej niepokojące jest to, że AI jest obecna przez cały czas i wyraźnie wysuwa się na pierwszy plan. Nie brakuje nauczycieli, którzy wzdychają, że obecnie nie można już ocenić, czy student się nauczył, na podstawie stopnia wykonania zadania. Być może w przypadku pracy o kompletnej strukturze lub eseju z głębokimi refleksjami na temat klasycznego tekstu student zrobił jedynie to, że porozmawiał z AI. Wydajność wprawdzie wzrosła, ale te pominięte części, takie jak czytanie oryginalnego tekstu, porządkowanie myśli, a nawet pozornie nużące podsumowywanie danych, są podstawowym treningiem myślenia. Gdyby jednak wymagać jedynie, by „student oddał pracę” i „nauczyciel zakończył nauczanie”, nie osiągając przy tym poprawy kompetencji i poznania, w istocie byłby to czysty „jałowy bieg edukacji” polegający na spalaniu tokenów.